«Ростелеком» обеспечит полный цикл цифровизации российского ретейла с помощью решений АСТОР
«Ростелеком» приобрел контрольную долю в группе компаний АСТОР, лидере рынка автоматизации розничной торговли, одном из ведущих разработчиков и поставщиков комплексных решений для автоматизации предприятий ретейла. В решениях АСТОР реализованы лучшие отечественные и мировые практики управления товародвижением и розничной сетью, складскими запасами, логистикой, сотрудниками, ассортиментом и ценами, отношениями с клиентами, в том числе с применением передовых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. С 2000 года команда АСТОР реализовала более 750 проектов, в том числе для крупнейших ретейлеров России и СНГ.
Цифровая экосистема АСТОР Retail Suite.Global представляет собой комплекс интегрированных ИТ-решений, охватывающих широкий спектр задач, стоящих перед современными розничными компаниями. Решения экосистемы позволяют обеспечить как базовое управление продажами и омниканальные процессы, так и полную end-to-end автоматизацию розничных бизнес-функций с применением технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных.
Ключевым элементом экосистемы выступает ERP-система собственной разработки, спроектированная с учетом специфики розничной отрасли и способная закрывать большинство ключевых потребностей розничных компаний в области управления операционной деятельностью. Ее функциональные возможности масштабируются посредством интеграции специализированных модулей: SCM отвечает за прогнозирование спроса, пополнение и распределение запасов; Loyalty&CRM обеспечивает управление персонализированными программами лояльности и коммуникацией с клиентами; Shelfspace используется для планирования выкладки и контроля исполнения планограмм.
Все модули экосистемы интегрированы с интеллектуальной платформой BigData&AI, включающей в себя библиотеку готовых моделей машинного обучения, обученных на данных реального ретейла. Платформа существенно снижает объем ручной аналитической работы, предоставляя ретейлерам инструменты для прогнозирования, персонализации и оценки эффективности. Такой подход формирует основу для принятия управленческих решений на базе данных (data-driven management) и способствует росту операционной эффективности.