Bercut представил комплексное решение для внедрения языковых моделей и создания ИИ-агентов
Компания Bercut, входящая в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома», разработала AI Data Fabric – новый продукт в составе гибридной интеграционной платформы Bercut HIP 2.0. AI Data Fabric позволяет безопасно использовать корпоративные данные в сценариях искусственного интеллекта: подключить к любой большой языковой модели (LLM) файлы, базы знаний, бизнес-приложения и другие источники данных. Это, в том числе, повышает качество и предсказуемость работы ИИ-ассистентов.
Согласно оценкам экспертов, в 55% компаний проекты внедрения LLM-моделей занимают от полугода. Чем дольше длится проект, тем ниже показатель окупаемости сделанных инвестиций (ROI), поэтому многие компании не решаются на реализацию ИИ-проектов. Дополнительным барьером к внедрению становятся риски информационной безопасности и дезинформации.
Опыт команды Bercut показывает, что внедрение ИИ-проектов буксует в первую очередь из-за отсутствия в компаниях системы управления данными. Информация зачастую распределена между различными источниками и не оптимизирована для прямого использования языковыми моделями. Дополнительно задачу внедрения ИИ усложняет обязанность организаций соблюдать требования к защите персональной и конфиденциальной информации.
В помощь бизнесу Bercut запустил решение для интеграции языковых моделей искусственного интеллекта в корпоративные ИТ-системы – AI Data Fabric. Оно предоставляет инструменты для безопасного использования внутренней информации компании моделями искусственного интеллекта и позволяет подключать базы данных, документы и корпоративные сервисы. При наличии шины Bercut решение может быть интегрировано с внешними системами через готовые коннекторы. Новый продукт поможет сократить путь от идеи до практического применения искусственного интеллекта в бизнесе.
Алексей Чистяков, технический лидер Bercut:
«Бизнесу понятен потенциал искусственного интеллекта, но при его внедрении компании сталкиваются с инфраструктурными барьерами. AI Data Fabric помогает их преодолевать. Наше решение позволяет быстрее подключать ИИ к реальным бизнес-процессам с соблюдением всех требований безопасности. Механизм анонимизации конфиденциальных данных преобразовывает информацию так, чтобы исключить возможность прямого или косвенного определения субъекта персональных данных. За счет этого чувствительная информация не передается напрямую нейросетям, а остается внутри корпоративного контура. При этом пользователи получают ответы с учетом полного контекста».